. معرفی

تکنیک های برنامه نویسی ریاضی  به طور گسترده  ریاضی در برنامه نویسی در مشکلات مقاوم سازی شبکه مبدل های حرارتی (HEN) مورد مطالعه قرار گرفته است. کار منتشر شده برای مقاوم سازی HEN را می توان به دو قسمت تقسیم بندی معمولی توپولوژی و تشدید اجرای بدون اصلاح توپولوژی تقسیم کرد.

مشکلات مقاوم سازی HEN که به اصلاح توپولوژی می پردازد شامل استراتژی های بازسازی کبریت های حرارتی (به عنوان مثال جابجایی مبدل و جابجایی جریان) ، افزودن ناحیه انتقال حرارت اضافی و نصب مبدل های جدید است. اکثر مدلهای مربوط شامل فرمولاسیون MINLP یا فرمولاسیون ترکیبی NLP-MILP هستند. برای مقابله با عدم محدبگی در این مدل ها ، Ciric & Floudas (1990) از تکنیک های تجزیه خم کننده های عمومی استفاده کردند که ریاضی در برنامه نویسی  می تواند به طور مکرر مقادیر متغیرها را در یک روش تکراری (زیرمشکل اولیه تا مشکل فرعی اصلی) تا راه حل نهایی به روز کند. یافت شد؛ در حالی که Yee & Grossmann (1991) برخی از ساده سازی ها را برای تسکین معادلات غیر خطی معرفی کردند ، و اختلاف دمای میانگین لگاریتمی (LMTD) را با اختلاف دمای میانگین حسابی (AMTD) جایگزین کردند. از سوی دیگر ، روشهای بهینه سازی تصادفی ، شبیه سازی بازپخت (SA) (Athier و همکاران ، 1998) و الگوریتم های ژنتیک (GA) (بوچنک و Jezowski ، 2006 ؛ رضایی و شفیعی ، 2009) ، برای مدیریت چنین NP انجام شده است. -مشکلات سخت پیاده سازی تکنیک های تشدید شده در HEN بدون تغییرات توپولوژی به ایرانیان سایبر  دلیل هزینه کمتر سرمایه در طول مقاوم سازی در HEN موجود و اجرای کوتاه تر ، به راحتی در عمل به دست می آید. پان و همکاران (2012a ، 2012b) ابتدا یک روش بهینه سازی تکراری مبتنی بر MILP را برای تشدید انتقال حرارت ریاضی در برنامه نویسی  در HEN بدون تغییرات توپولوژی برای برخی از مشکلات ادبیات پیشنهاد کرده اند ، و سپس با موفقیت این رویکرد را برای مشکلات در مقیاس بزرگ گسترش داده اند.

در این مقاله ، روش ارائه شده توسط پان و همکاران. (2012a) برای رسیدگی به مقاوم سازی HEN با اصلاح ساختار (از جمله تقسیم جریان) توسعه یافته است. متمایز از روش پیشنهادی قبلی ، مدل جدید به اصلاح توپولوژی شبکه و تقسیم جریان می پردازد ، که برای بهینه سازی پیچیده تر و دشوارتر است.

برنامه نویسی ریاضی پیشرفت های مهمی را در کل کارایی ، تضمین کیفیت ریاضی در برنامه نویسی  و کاهش هزینه سالانه (TAC) فرآیندهای صنعتی متعدد و همچنین حل بسیاری از مشکلات مدیریت زنجیره تامین نشان داده است. گونزالز-سیلوا و هرناندز (1996) بیان می کنند که در بخش سلامت مهندسان پزشکی (BE) وظیفه دارند که تأمین مالی و ایجاد پروتکل هایی برای نگهداری دوره ای پیشگیرانه (PM) و جایگزینی تجهیزات پزشکی را تشویق کنند. تکنیک های بهینه سازی مدیریت صحیح و کارآمد بیمارستانها و مراکز تصویربرداری پزشکی (H & MIC) را ارتقا می بخشد. امروزه ، برنامه و برنامه PM کارآمد برای نگهداری تجهیزات و تجهیزات ریاضی در برنامه نویسی  پزشکی (MED) بسیار مهم است. در مکزیک ، راه حل های ابتکاری هنوز در بسیاری از بخش های کار مورد پسند است. فقدان اطلاعات و انتشار تکنیک های بهینه سازی در شرکت های کوچک به دلیل درک آنها به عنوان هزینه های بزرگ و غیر ضروری است. خدمات PM معمولاً توسط سه بازیگر مختلف در H & MIC ارائه و انجام می شود:

•

ارائه دهنده یا تولید کننده MED ها ، زمانی که ضمانت ریاضی در برنامه نویسی  نامه دستگاه هنوز معتبر است.

•

شرکتهای مستقل (برون سپاری) برای این سرویس خاص استخدام شده اند.